Învățarea automată este un subset de inteligență artificială (AI) care implică dezvoltarea de algoritmi și modele care își pot îmbunătăți performanța în timp prin învățarea din date. Este un instrument puternic care permite computerelor să învețe și să facă predicții sau decizii fără a fi programate în mod explicit pentru a face acest lucru.
Există mai multe tipuri de învățare automată, inclusiv învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată și învățarea prin consolidare.
În învățarea supravegheată, un model este antrenat pe un set de date etichetat, ceea ce înseamnă că datele sunt deja etichetate cu rezultatul corect. De exemplu, un model poate fi antrenat pe un set de date de imagini care sunt etichetate fie „pisică” fie „câine”. Modelul ar învăța apoi să prezică eticheta corectă pentru o nouă imagine pe baza modelelor și caracteristicilor pe care le-a învățat din datele de antrenament.
În învățarea nesupravegheată, unui model nu i se oferă date etichetate și trebuie să învețe să identifice modele și relații în date pe cont propriu. Acesta este adesea folosit pentru grupare, unde modelul grupează puncte de date similare împreună.
Învățarea prin întărire implică antrenarea unui model pentru a lua decizii într-un mediu dat pentru a maximiza o recompensă. Acest tip de învățare este adesea folosit în robotică și jocuri.
În ultimii ani, termenul „AI” a devenit din ce în ce mai popular în mass-media și la Hollywood și este adesea folosit pentru a se referi la orice tip de tehnologie avansată sau automatizare. Cu toate acestea, este important de menționat că AI este un termen larg care cuprinde o gamă largă de tehnologii, inclusiv învățarea automată.
AI este definită ca abilitatea unei mașini de a îndeplini sarcini care ar necesita în mod normal inteligență la nivel uman, cum ar fi învățarea, rezolvarea problemelor și luarea deciziilor. Învățarea automată este o modalitate de a obține IA, dar nu este singura modalitate. Alte metode includ sisteme bazate pe reguli și sisteme expert, care se bazează mai degrabă pe programare explicită decât pe învățare din date.
Există multe companii și organizații care investesc în tehnologia inteligenței artificiale (AI). Unii dintre cei mai mari investitori în AI includ:
Google – Google are o lungă istorie de investiții în AI și a dezvoltat o serie de produse și servicii AI, inclusiv Google Assistant, Google Translate și Google Photos.
Microsoft – Microsoft a făcut, de asemenea, investiții semnificative în AI, inclusiv dezvoltarea platformei sale AI, Azure și achiziția mai multor companii de AI.
Facebook – Facebook are o echipă dedicată de cercetare AI și a făcut mai multe achiziții în spațiul AI, inclusiv achiziția startup-ului AI Ozlo în 2017.
Amazon – Amazon se concentrează puternic pe AI și a dezvoltat o serie de produse și servicii AI, inclusiv Amazon Echo și platforma de învățare automată Amazon Web Services (AWS).
Apple – Apple a făcut, de asemenea, investiții semnificative în AI, inclusiv dezvoltarea asistentului său virtual Siri și achiziția mai multor companii de AI.
Pe lângă aceste mari companii de tehnologie, există și multe firme de capital de risc și fonduri de investiții care se concentrează pe investiții în startup-uri și companii AI. Unele exemple includ OpenAI, Element AI și Data Collective.
În rezumat, învățarea automată este un tip de IA care implică antrenarea algoritmilor pentru a învăța și a lua predicții sau decizii pe baza datelor. Este un instrument important care este utilizat într-o gamă largă de domenii, inclusiv asistență medicală, finanțe și transport. Cu toate acestea, este important să se facă distincția între AI și învățarea automată, deoarece nu sunt același lucru și sunt adesea folosite interschimbabil în populare me.